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北京功夫11月24日,,,, ,,,,第十一期z6首页-TNSE结合卓越讲座系列活动在线上成功进行。。。。。。。这次,,,, ,,,,我们有幸约请到清华大学的牛志升教授介绍突发流量情况下单服务器或多服务器队列的最佳休眠战术,,,, ,,,,并分享他在这个领域内的有关钻研成就与有趣发现。。。。。。。


本次讲座由z6首页副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学(丽江)协理副校长、校长讲座教授、IEEE TNSE主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。。。。。。。


随着科技的发展及数字化世界的扩张,,,, ,,,,信息与通讯系统的能耗问题受到宽泛关注。。。。。。。对于各类信息与通讯系统,,,, ,,,,让空闲服务器进入休眠状态被以为是降低系统能耗的沉要步骤。。。。。。。现有信息与通讯系统的节能钻研通常针对非突发流量情况造订单服务器队列的最佳休眠战术,,,, ,,,,然而现实移动流量在时域和空域上都存在突发性。。。。。。。因而,,,, ,,,,牛志升教授及其团队钻研突发流量情况下单服务器或多服务器队列的最佳休眠战术,,,, ,,,,并对其中的关键成分发展介绍,,,, ,,,,例如切换能耗和延长损失。。。。。。。

牛志升教授及其团队首先针对突发流量达到过程是可观测的情况,,,, ,,,,构建了以达到信息、队列长度和服务器模式为状态,,,, ,,,,服务器休眠为决策变量,,,, ,,,,加权切换能耗、活跃能耗和延长惩治为价值函数的马尔科夫决策过程,,,, ,,,,并通过值迭代求解最佳休眠战术,,,, ,,,,了局证明最佳战术是拥有期待张望个性的双门限战术。。。。。。。接着,,,, ,,,,针对突发流量达到过程是不成观测的情况,,,, ,,,,构建了部门可观测马尔科夫决策过程,,,, ,,,,凭据当前时刻和上次流量达到时刻的差值更新流量达到的信想,,,, ,,,,通过理论分析发现最佳休眠战术依然是拥有期待观个性的双门限战术,,,, ,,,,并且门限和时刻差值以及队列长度有关。。。。。。。最后,,,, ,,,,将上述问题扩大至多服务器且达到过程拥有有关性的场景,,,, ,,,,发现最优的开启门限和活跃服务器数量线性有关,,,, ,,,,而最优的关断门限在队列长度很幼的时辰急剧生效。。。。。。。仿真了局验证了流量的突发性和最佳休眠战术的期待观个职能够带来更多的节能增益。。。。。。。

牛志升教授的杰出分享发人沉思,,,, ,,,,在参加者与两位教授的积极会商中涌现了很多有趣的问题。。。。。。。例如,,,, ,,,,流量突发性是否一向能够带来节能增益?????若何利用深度进建预测流量模式?????流量模式的预测对网络节能有哪些援手等。。。。。。。

*出格鸣谢肖奕霖对本文的贡献