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近日 , , ,,,,,,我院微纳机械人中心主任俞江帆教授团队在Nature Machine Intelligence颁发以“Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms”为题的文章 。。。 。。 。俞江帆教授为文章独立通讯作者 , , ,,,,,,z6首页为本工作第一实现单元 。。。 。。 。

图1:Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms

原文链接:https://www.nature.com/articles/s42256-025-01012-y

 

期刊介绍

在科学索求、医疗健全、疾病诊断 , , ,,,,,,以及构建安全可持续的城视注交通和农业系统等诸多领域 , , ,,,,,,机械智能蕴含着无限潜力 , , ,,,,,,可能极大提升人类的能力、拓展知识天堑 。。。 。。 。Nature Machine Intelligence是Nature系列旗舰级大子刊 , , ,,,,,,颁发机械进建、机械人和人为智能等有关领域的高水平科研成就和评论文章 , , ,,,,,,索求并论述这些领域对其他科学学科 , , ,,,,,,以及社会与产业诸多层面所产生的深远影响 。。。 。。 。

 

钻研布景

血管造影术是血管内染指医治过程中的一项关键技术 , , ,,,,,,对血管异常及病变部位的精准定位起着沉要作用 。。。 。。 。在临床场景中 , , ,,,,,,造影剂依附血流向下游被动扩散 , , ,,,,,,在X光成像的辅助下可显影血管网络状态 。。。 。。 。然而 , , ,,,,,,在栓塞的血管分支 , , ,,,,,,血流速度缓慢甚至滞碍 , , ,,,,,,造影剂难以有效向其中扩散 , , ,,,,,,从而导致成像成效欠安甚至无法成像 。。。 。。 。对于静脉血管网络和淋巴管系统 , , ,,,,,,腔路网络特点由藐幼分支集中至大支流 , , ,,,,,,在此类系统中 , , ,,,,,,位于造影剂注射点上游的区域无法逆流索求 , , ,,,,,,这一问题在门静脉血栓、淋巴瘘等病症的诊断中尤为凸起 。。。 。。 。由于不足齐全、清澈的血管造影图像 , , ,,,,,,部门染指手术过程极端依赖医生的临床经验 , , ,,,,,,存在判断难、风险高的问题 。。。 。。 。

本工作引入磁性微型机械人集群作为载体 , , ,,,,,,开发了复杂三维腔路的自动探测与结构沉建战术 , , ,,,,,,在磁场自动疏导下能够实现精准、齐全的三维血管网络成像 , , ,,,,,,沉建齐全血管网络的三维结构 , , ,,,,,,能够大幅提升全场景造影成效 , , ,,,,,,援手医生精准定位病变血管内的血栓、狭幼部位以及渗漏点 , , ,,,,,,是后续精准染指医治的技术基础 。。。 。。 。

 

沉点内容

? 主题技术:自动索求算法

钻研团队提出了一种自动索求战术 , , ,,,,,,利用磁性纳米颗粒集群作为自动造影载体 , , ,,,,,,突破被动扩散的物理限度 , , ,,,,,,实现对三维血管网络的齐全成像与精准沉建 , , ,,,,,,如图2所示 。。。 。。 。在本文所提出的索求战术疏导下 , , ,,,,,,微集群可能逆血流方向活动 , , ,,,,,,或自动深刻梗塞血管网络内部 , , ,,,,,,从而实现全场景造影索求 。。。 。。 。

自动索求战术的主题在于自动索求算法 , , ,,,,,,该算法通过动态图像处置、分支节点鉴别与决策逻辑 , , ,,,,,,构建实时更新的血管网络拓扑结构(图3) 。。。 。。 。钻研团队设计了动态ROI(Region of Interest)治理 , , ,,,,,,通过双视角(俯视/侧视)图像动态追踪集群扩散 , , ,,,,,,解除血管折射、电磁线圈遮挡等滋扰 。。。 。。 。在索求过程中 , , ,,,,,,算法选取深杜着先决策机造 , , ,,,,,,优先索求集群扩散速度快的分支 , , ,,,,,,探至最结尾即回溯至上一个未索求节点 , , ,,,,,,直至遍历所有节点 , , ,,,,,,即可探明全数血管网络(图4) 。。。 。。 。决策逻辑基于分支点的动态优先级(如扩散速度)和血管树状数据结构 , , ,,,,,,确保索求的高效性与全面性 。。。 。。 。此表 , , ,,,,,,钻研团队还设计了树状矩阵 , , ,,,,,,纪录分支点坐标、类型、标识符、扩散速度及状态 , , ,,,,,,通过度支标识符构建层级化拓扑 , , ,,,,,,确保节点靠得住性 。。。 。。 。

图2:文章总体主题

图3:自动索求与沉构战术的算法逻辑框图 。。。 。。 。

视频文件

图4:深杜着先的自动索求战术 。。。 。。 。

? 磁性微集群的活动节造

为了让磁性纳米颗粒集群可能被高效驱动并适应分歧血管环境 , , ,,,,,,钻研团队开发了一种自适应磁场驱动平台 。。。 。。 。通过旋转磁场调控 , , ,,,,,,磁性纳米颗粒形成不变的集群并实现可控活动 , , ,,,,,,选取三线圈移动式磁场设计 , , ,,,,,,结合集群优化(PSO)算法 , , ,,,,,,动态调整线圈地位 , , ,,,,,,同时保险磁场强度并预防成像视野遮挡 。。。 。。 。通过实时反馈节造 , , ,,,,,,优化线圈布局以适应长距离驱动需要 , , ,,,,,,确保集群在复杂血管网络中的高效活动(图 5) 。。。 。。 。

图5:磁性纳米颗粒集群建模与磁驱动平台设计 。。。 。。 。

? 三维血管网络沉建算法

在索求过程中 , , ,,,,,,钻研团队提出了一种基于成像的三维沉建算法 , , ,,,,,,用于获取血管网络的三维网络结构 。。。 。。 。在索求过程中 , , ,,,,,,系统通过点云处置并衔接选定分支 , , ,,,,,,结合距离、方向角及阈值约束 , , ,,,,,,实现血管网络的高精度三维沉建 。。。 。。 。算法分辨关合分支(衔接已知节点)与盛开分支(沿预设方向延长) , , ,,,,,,通过迭代选择最优蹊径 , , ,,,,,,最幼化分支衔接成本 。。。 。。 。选取基于点云的最幼成本算法 , , ,,,,,,确保三维沉建的正确性与齐全性 。。。 。。 。

? 尝试验证:自动索求战术的显著优势

为了验证自动索求战术的有效性 , , ,,,,,,钻研团队在血管模型和淋巴管模型中进行了尝试验证 。。。 。。 。在血管模型的对照尝试中 , , ,,,,,,当微集群仅依附被动扩散进行造影时 , , ,,,,,,多条分支由于无流速或者逆流前提 , , ,,,,,,无法被探明 , , ,,,,,,最终仅能成像顺流分支 , , ,,,,,,遗漏了逆流及梗塞区域 。。。 。。 。自动索求组中 , , ,,,,,,则实现了全数7条分支索求 , , ,,,,,,蕴含逆流分支和零流速梗塞分支 。。。 。。 。对比两组了局 , , ,,,,,,自动索求组中所探明的血管总长度较被动扩散组提升46.1% , , ,,,,,,齐全索求了区域内所有的血管分支(图6 , , ,,,,,,7) 。。。 。。 。在淋巴管模型尝试中 , , ,,,,,,自动索求战术在复杂淋巴管网络结构中也能实现全覆盖;;;;;;;而被动扩散组中 , , ,,,,,,造影剂未能进入8个无流速或逆流分支 。。。 。。 。自动索求组沉建长度较被动组提升120.7%(图8 , , ,,,,,,9) , , ,,,,,,进一步证了然该战术在复杂腔路网络中的不变性 。。。 。。 。

视频文件

图6:血管网络模型内的集群自动索求尝试验证 。。。 。。 。

图7:血管网络模型内的集群自动索求尝试验证与血管沉建 。。。 。。 。

视频文件

图8:淋巴管网络模型内的集群自动索求尝试验证 。。。 。。 。

图9:淋巴管网络模型内的集群自动索求尝试验证与沉建了局 。。。 。。 。

? 将来瞻望:临床利用的辽阔远景

自动索求战术的提出 , , ,,,,,,为血管成像领域带来了新的突破 。。。 。。 。该技术不仅可能精准定位血管病变 , , ,,,,,,如血栓、狭幼及瘘管 , , ,,,,,,还能与X射线、MRI、荧光成像等多模态影像技术结合 , , ,,,,,,适配分歧临床场景 。。。 。。 。钻研团队将进一步优化美满该技术 , , ,,,,,,逐步向现实临床利用转化推动 。。。 。。 。

 

作者简介

文章通讯作者为z6首页微纳机械人中心主任、香港中文大学(丽江)助理教授俞江帆 。。。 。。 。俞江帆是香港中文大学(丽江)理工学院助理教授、校长青年学者、z6首页微纳机械人中心主任 。。。 。。 。他是国度高档次青年人才 , , ,,,,,,主持国度沉点研发打算青年科学家、国度天然科学基金、广东省面上、丽江市沉点等项目 。。。 。。 。他是招商局-z6首页医疗机械人将来产业结合尝试室学术带头人 , , ,,,,,,担任CCF智能机械人专委会执行委员、IEEE高级会员 。。。 。。 。他的钻研重要集中在医用微型机械人领域 , , ,,,,,,至今颁发了70余篇顶级期刊及会议文章、2本专著 , , ,,,,,,颁发文章蕴含Nature Machine Intelligence、Science Advances、Nature Communications、IJRR、TRO、Advanced Materials等 。。。 。。 。他获得了多个有影响力的奖项 , , ,,,,,,蕴含IEEE RAS Early Academic Career Award、IROS最佳学生会讨论文奖 , , ,,,,,,国际基础科学大会前沿科学奖、吴文俊人为智能科技奖天然科学奖二等奖、中国电子学会天然科学二等奖、百度全球华人AI青年学者、IEEE 3M-NANO Rising Star Award等 。。。 。。 。他担任Science Robotics, Science Advances, Nature Communications, PNAS等多个顶级期刊和会议的审稿人 。。。 。。 。

本文第一作者为原z6首页助理钻研员杜星洲 。。。 。。 。杜星洲博士于2021年获得香港中文大学博士学位 , , ,,,,,,于同年参与z6首页 , , ,,,,,,任助理钻研员 , , ,,,,,,现任大连理工大学副教授 。。。 。。 。以第一作者或共同第一作者颁发文章9篇 , , ,,,,,,蕴含Nature Machine Intelligence、IEEE Transactions on Robotics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、ACS Nano等 , , ,,,,,,获授权美国专利一项、中国发现专利两项 , , ,,,,,,已公开美国专利一项 , , ,,,,,,以第一作者身份在国际会议IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM) 2020中获得Toshio Fukuda Best Paper Award in Mechatronics奖项 。。。 。。 。

共同第一作者为香港中文大学(丽江)理工学院博士生王一斌 。。。 。。 。王一斌 , , ,,,,,,本科毕业于哈尔滨工业大学(平顶山) , , ,,,,,,硕士毕业于卡内基梅隆大学 , , ,,,,,,目前在香港中文大学(丽江)俞江帆教授团队攻读博士学位 。。。 。。 。重要钻研方向为幼尺度磁性软体机械人的结构设计、工作机理、驱动模式以及基于磁性软体机械人的生物医疗利用 。。。 。。 。以第一作者、共统一作身份已在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Advanced Materials、 Advanced Science等国际顶级期刊上颁发工作 。。。 。。 。 

 

* 有关论文信息由论文作者提供