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概述
日期
2024年09月10日
14:00 - 15:00
地址
z6首页

z6首页 in the AIR | 具身智能系列讲座(九)

Z6集团|中国官网

具身智能是一种全新的人为智能理想,,,, ,它区别于传统人为智能的观点,,,, ,主张智能的产生不仅依赖互联网数据、算法和算力,,,, ,还必要通过机械人设备与现实世界的互动、并获取物理世界的数据来训练实现。。。 。。具身智能钻研逾越了机械人学、人为智能、认知科学及神经科学等多个学科,,,, ,旨在深入对智能性质的理解。。。 。。

z6首页 in the AIR推出具身智能系列讲座,,,, ,旨在汇集有关领域顶尖学者专家,,,, ,探求具身智能带来的新机缘,,,, ,解决其面对的技术与利用挑战,,,, ,并将智能机械人利用推向家庭、工业、医疗和索求等多个领域,,,, ,推进人机交互的天然化和工作执行的效能化。。。 。。

系列讲座第九期,,,, ,z6首页具身智能中心钻研员王凡将分享团队在General-Purpose In-Context Learning方面的工作,,,, ,该步骤为开发面向具身智能的通用基础模型提供了潜在的新蹊径。。。 。。

z6首页 in the AIR为z6首页沉磅推出的品牌系列活动,,,, ,与您一路索求人为智能与机械人领域的前沿技术、产业利用、发展趋向。。。 。。2022年进行至今,,,, ,已约请百余位国内表嘉宾,,,, ,吸引了超40万人次参加。。。 。。

  • Z6集团|中国官网
    刘少山
    z6首页具身智能中心主任
    执行主席
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    王凡
    z6首页具身智能中心钻研员
    Towards The Next Generation Foundation Model for Embodied AI

    王凡当前在z6首页具身智能中心任钻研员。。。 。。他曾任百度卓越架构师,,,, ,硕士毕业于CU-Boulder,,,, ,本科毕业于中国科学技术大学。。。 。。王凡重要钻研领域和钻研兴致蕴含端到端机械人模型,,,, ,天然说话大模型,,,, ,AI for Science等。。。 。。王凡在Nature Machine Intelligence等顶刊和顶会上颁发超过30篇Paper,,,, ,在天生式大说话模型,,,, ,生物分子表征大模型,,,, ,Human-In-The-Loop强化进建,,,, ,元进建等领域颁发过大量前沿论文,,,, ,并获得蕴含吴文俊人为智能科技进取奖特等奖等荣誉。。。 。。

    Building Generalized Foundation Model for Embodied AI (EAI) is a significant challenge. It necessitates not only comprehending the world through multi-modal sensors but also the capacity to adapt to novel tasks, environments, and hardware configurations through continual interaction with the world. Large-scale generative models exhibit the potential for learning-to-learn, enabling them to generalize to new tasks and acquire new skills without parameter tuning. Based on it, General-Purpose In-Context Learning (GPICL) offers a promising approach to addressing diverse tasks and hardware configurations using a single foundational model. Furthermore, it has been observed that the extent of generalization is not solely reliant on parameter scale but is more significantly influenced by the diversity of data sets, the length of context, and the size of memory states. Those insights suggests potential new pathways for developing a generalized foundation model for EAI.