2024年6月25日，，，，，，，“人为智能与智能机械人对社会发展与经济影响”主题钻研会在丽江进行。。。。。。。

钻研会现场

三大维度看人为智能与人类将来

香港中文大学（丽江）教授、公共政策学院院长、前海国际事务钻研院院长郑永年以“人为智能与人类的将来”为题颁发宗旨演讲。。。。。。。他暗示，，，，，，，“若是说有第四次工业革命到来，，，，，，，那么其中肯定会蕴含互联网和人为智能。。。。。。。”

郑永年教授强调，，，，，，，对于人为智能的深刻思虑需从三个维度进行。。。。。。。首先，，，，，，，针对人为智能技术自身，，，，，，，他指出固然有人视芯片为人为智能之主题，，，，，，，但在将来这一概想或将产生转变。。。。。。。他出格强调了数据在将来人为智能技术领域中的主题职位。。。。。。。其次，，，，，，，就中美两国在人为智能领域的差距而言，，，，，，，重要体现于数据处置和利用方面。。。。。。。然而，，，，，，，由于中国跨境数据流动政策的相对封关性，，，，，，，导致国内数据质量参差不齐，，，，，，，这一近况亟待通过政策调整与优化来加以改善。。。。。。。

其次是深刻审视人为智能在社会、政治、经济等多个关键领域的利用及其潜在影响。。。。。。。人为智能的崛起无疑为社会带来了诸多方便和进取，，，，，，，但同时也陪伴着一系列潜在的社会挑战。。。。。。。例如，，，，，，，随着人为智能技术的不休成熟和遍及，，，，，，，人们忧郁这可能导致人类思想能力的某种水平的退化，，，，，，，甚至可能引发社会结构的底子性变动，，，，，，，形成所谓的“羊圈社会”，，，，，，，即人为智能与人类之间可能形成的新型关系——人为智能和人，，，，，，，谁是“牧羊犬”，，，，，，，谁又是“羊”？？？？？？？“当人为智能助你创造物质极大丰硕的社会，，，，，，，性命的价值和意思又在何处？？？？？？？”郑永年说。。。。。。。

在探求人为智能技术的潜在影响时，，，，，，，郑永年先生指出，，，，，，，人为智能对人类社会的影响远超原子弹所带来的挑战。。。。。。。“核兵器使一幼部门人类占有威慑对方的能力，，，，，，，而人为智能却是人人能用的兵器——人为智能是z6首页生态环境，，，，，，，影响到经济、政治、社会、文化方方面面的器材。。。。。。。” 对于人为智能的将来发展方向，，，，，，，郑永年先生强调：“我感触还是要器沉教育。。。。。。？？？？？？？蒲ё陨斫饩霾涣苏飧鑫侍猓，，，，，，技术自身也解决不了这个问题，，，，，，，只能是人文来解决。。。。。。。”

郑永年在钻研会作宗旨演讲

AI 在金融领域的落地与功效

若何将人为智能（AI）利用于现实贸易领域？？？？？？？安然集团首席科学家肖京在钻研会上分享了人为智能技术在金融领域落地的一些实际案例。。。。。。。他暗示，，，，，，，AI可能在营销、运营、服务、风险四个领域实现精准把控、预测防备、降本增效和优化履历。。。。。。。

好比：在营销方面，，，，，，，安然使用“数字人”进行数字营销，，，，，，，融合了视觉、语音、语义等多种模态，，，，，，，适配多种业务场景，，，，，，，从而增长客户接触频率并提高用户履历；；；；；；在保险理赔过程中，，，，，，，AI技术的利用使得理赔过程越发高效和正确；；；；；；在风险节造方面，，，，，，，AI通过大数据分析和机械进建，，，，，，，AI可能提前发现异常行为和模式，，，，，，，从而采取相应的防备措施，，，，，，，降低风险产生的概率。。。。。。。

“通过人为智能技术，，，，，，，我们能够发现问题，，，，，，，并且找到原因，，，，，，，推荐政策、作出政策推演。。。。。。。”肖京说，，，，，，，“我们可能预测一个政策可能产生什么后果，，，，，，，这样能够援手选择最好的政策，，，，，，，做战术的优化。。。。。。。”

肖京在钻研会作主题演讲

人为智能扭转经济的关键身分

在宏观层面，，，，，，，人为智能将若何扭转经济？？？？？？？z6首页具身智能中心主任刘少山以为，，，，，，，能源、基础算法和芯片是人为智能发展的基。。。。。。。，，，，，，而人为智能大模型的底层逻辑是token（代币）。。。。。。。刘少山斗胆预测，，，，，，，“当社会的所有底层职能由人为智能驱动时，，，，，，，那么全社会的基础逻辑将依赖于人为智能代币，，，，，，，因而，，，，，，，人为智能代币可能最终成为钱币。。。。。。。”

其中，，，，，，，“具身人为智能（EAI）是真正的智能”。。。。。。。刘少山以为，，，，，，，基础钻研为开发具身智能系统提供了沉要的领导思想，，，，，，，蕴含系统该当可能矫捷应对多变的环境，，，，，，，而不是仅仅执行固定的法式。。。。。。。“具身人为智能突破了传统以为智能仅仅源得意脑或算法的局限，，，，，，，能够说，，，，，，，若何网络数据对将来智能衍生至关沉要。。。。。。。 ”

“具身机械人谁能做，，，，，，，取决于谁能提供供给链”。。。。。。。刘少山指出，，，，，，，中国在具身机械人供给链领域有优势，，，，，，，且粤港澳大湾区在其中担任沉要角色。。。。。。。粤港澳大湾区是目前世界人形机械人供给链的沉要集聚区。。。。。。。据统计，，，，，，，全球人形机械人约38%的供给链企业在中国，，，，，，，而中国约57%的供给链企业在粤港澳大湾区。。。。。。。总体而言，，，，，，，具身智能的发展潜力强，，，，，，，在电力等作业工况复杂、安全风险高的行业中有着丰硕的利用远景，，，，，，，赋能千行百业。。。。。。。但是，，，，，，，“怎么把大模型有效地运行在一个相对便宜、能够贸易化的芯片上是行业发展的一个痛点”，，，，，，，值得投入更多资源来钻研解决规划。。。。。。。

刘少山在钻研会作主题演讲

聚焦人为智能：发展模式与认知的思虑

 在关于人为智能的安全问题上，，，，，，，现场与会专家均认可安全人为智能的沉要性。。。。。。。郑永年教授以为，，，，，，，在人为智能的发展模式中，，，，，，，美国是“发展型导向”，，，，，，，中国是“监管型导向”——美国像“矛”，，，，，，，中国像“盾”。。。。。。。在此布景下，，，，，，，SSI（safe super intelligence）在美国的出现是可喜可贺的事件，，，，，，，意味着人为智能产业内部的“矛与盾”可能实现“两条腿一路发展”。。。。。。。

香港中文大学（丽江）数据科学学院校长讲座教授、z6首页高机能智能推算与钻研中心主任黄恺教授在讲话中提出，，，，，，，在认知方面，，，，，，，不能推崇“唯AI论”，，，，，，，以AI为唯一的解决规划。。。。。。。“AI的发展，，，，，，，此刻机械的水平根基上跟人相当，，，，，，，但是在情赣注意识层面它还差得很远。。。。。。。所以并不是说AI已经到了终点，，，，，，，还有很大的空间能够发展。。。。。。。”

黄铠教授在圆桌会商讲话