近日，，，，，，z6首页 副院长、香港中文大学（丽江）校长讲座教授、理工学院副院长黄建伟教授辅导的网络通讯和经济尝试室（NCEL） 在无线网络领域一流国际会议 IEEE WiOpt 2021 颁发题为“Optimal Fresh Data Sampling and Trading”的论文，，，，，，并获得最佳论文奖（Best Paper Award）。 。。。。。。。该工作探索了实时数据买卖市场这一新的贸易模式，，，，，，为实时数据更新和定价机造提供了深刻的见解，，，，，，有助于提升实时数据市场的经济效益。 。。。。。。。
钻研布景
近几年，，，，，，人为智能技术飞速发展，，，，，，离不开大数据的盛开和共享。 。。。。。。。各行各业的海量数据的分析和处置，，，，，，不休地驱动更先进的智能算法的发展。 。。。。。。。作为21世纪的“新石油”，，，，，，数据资源的价值逐步得到器沉和认可，，，，，，数据买卖需要不休地增长，，，，，，数据买卖中心也随之应运而生。 。。。。。。。在国度政策的积极推动下，，，，，，涌现出了一大批数据买卖平台，，，，，，例如贵阳大数据买卖所和北京国际大数据买卖所。 。。。。。。。数据买卖市场的规模在不休地扩大，，，，，，2020年，，，，，，我国数据资产化市场规模为280亿元，，，，，，将来五年复合增长率达41% [1]。 。。。。。。。
随着物联网的发展，，，，，，一些实时利用在z6首页日常生涯中越来越常见，，，，，，好比自动驾驶系统、环境监控和智能家居等。 。。。。。。。在这些利用里，，，，，，维持数据的时效性至关沉要。 。。。。。。。过期的数据可能会降低系统决策的正确性和靠得住性，，，，，，并造成巨大的经济损失和安全隐患。 。。。。。。。例如，，，，，，在自动驾驶系统中，，，，，，车辆的实时状态信息（如地位、速度和加快度）对于造订自动驾驶战术极度关键。 。。。。。。。并且，，，，，，车辆之间也必要实时地相互共享实时的状态信息，，，，，，以确保安全。 。。。。。。。为了刻画数据新鲜度和时效性，，，，，，学术界提出信息春秋 (Age of information) 这一沉要指标。 。。。。。。。目前，，，，，，信息春秋已迅速成为网络系统里新的钻研热点。 。。。。。。。
钻研问题
本文钻研实时数据市场的数据更新和买卖机造。 。。。。。。。其中，，，，，，主题问题是应该若何造订数据更新和定价战术以最大化市场总利润。 。。。。。。。实时数据市场有以下独有的挑战。 。。。。。。。在一方面，，，，，，数据的价值随着时效性扭转而扭转，，，，，，和过期数据相比，，，，，，实时的数据往往拥有更高的价值。 。。。。。。。在另一方面，，，，，，为了保障数据的时效性，，，，，，系统能够不休地更新数据，，，，，，但是频仍的数据更新会导致不用要的高额操作成本。 。。。。。。。
本文重要思考三种定价战术：
- 第一种为单一价值定价战术 (uniform pricing scheme)，，，，，，分歧新鲜度的数据价值始终为单一价值，，，，，，不随功夫变动而变动。 。。。。。。。这是最单一也是使用最宽泛的一种定价战术。 。。。。。。。
- 第二种定价战术为双价值定价战术 (dual pricing scheme)，，，，，，平台造订一个全价值 (full price)，，，，，，折扣价值 (discounted price) 和新鲜度阈值。 。。。。。。。当数据新鲜度高于指定新鲜度阈值，，，，，，数据定价为全价值。 。。。。。。。不然，，，，，，数据定价为折扣价值。 。。。。。。。
- 第三种定价战术为动态定价战术 (dynamic pricing scheme)，，，，，，顾名思义，，，，，，数据价值实时变动。 。。。。。。。这个定价战术可能更好的捉拿数据的价值随着功夫变动的特点。 。。。。。。。
钻研步骤
在本文中，，，，，，作者钻研了一个实时数据市。 。。。。。。。，，，其中一个平台为动态达到的用户提供分歧新鲜度的数据。 。。。。。。。本文使用斯塔克伯格博弈 (Stackelberg Game) 来成立平台与用户的互动的模型：在第一阶段，，，，，，平台别离决定三种定价战术（单一、双和动态价值定价）和数据更新战术，，，，，，以最大化其持久利润。 。。。。。。。在第二阶段，，，，，，每个用户凭据当前数据价值和新鲜度决定是否在达到时采办数据。 。。。。。。。在这样一个全新的数据市场中，，，，，，若何最大化平台的利润是一个挑战。 。。。。。。。由于平台必要结合优化数据更新次数、更新功夫和价值，，，，，，该问题是一个混合整数规划问题。 。。。。。。。只管存在这些挑战，，，，，，利用问题的特殊结构，，，，，，我们依然可能得出最优的解析解。 。。。。。。。
钻研结论
我们通过求解优化问题，，，，，，得到了最优更新和定价战术的解析大局，，，，，，并获得了一些有趣的结论。 。。。。。。。首先，，，，，，在单一价值和双价值定价战术里，，，，，，随着数据边际更新成本增长，，，，，，最优的数据价值不增长反而削减。 。。。。。。。第二，，，，，，随着用户的数量增长，，，，，，最优数据价值也增长。 。。。。。。。第三，，，，，，数值了局批注，，，，，，最优双价值定价战术盈利能力显著高于最优单一价值定价战术。 。。。。。。。具体而言，，，，，，最优双价值定价战术产生的利润高达最优单一价值定价战术实现的利润的280%。 。。。。。。。这一工作有助于领导实时数据市场中数据更新和定价机造，，，，，，从而提升实时数据市场的经济效益。 。。。。。。。
作者简介
本文第一作者为香港中文大学（丽江）理工学院博士生何均懿。 。。。。。。。他目前的钻研方向为数据买卖市场设计和网络经济学，，，，，，导师是黄建伟教授。 。。。。。。。
本文作者之一马倩是榆林大学智能工程学院的副教授。 。。。。。。。她博士毕业于香港中文大学黄建伟教授钻研组，，，，，，她的钻研方向蕴含散布式机械进建、边缘智能、群体智能和网络优化等。 。。。。。。。
本文作者之一张萌是美国西北大学的博士后钻研员，，，，，，即将以助理教授身份就职于浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区结合学院(Zhejiang University - University of Illinois at Urbana-Champaign Institute, ZJUI)。 。。。。。。。他博士毕业于香港中文大学黄建伟教授钻研组，，，，，，目前的钻研方向蕴含实时网络通讯与推算(Age of Information)、边缘智能及网络经济学。 。。。。。。。
本文通讯作者为香港中文大学（丽江）校长讲座教授、理工学院副院长黄建伟教授，，，，，，他同时也是z6首页（z6首页）的副院长，，，，，，群体智能中心主任。 。。。。。。；；；；；；；；平淌谑抢鼋信舫翘仄附淌凇EEE Fellow、IEEE通讯学会卓越讲者、汤森路透推算机科学领域全球高被引科学家。 。。。。。。。他持久专一于网络通讯、网络经济学和群体智能交叉领域的开创性钻研。 。。。。。。。他已颁发7部学术专著和300多篇国际一流期刊和会讨论文，，，，，，被谷歌学术引用超过14000次，，，，，， H-index为59（位列全球推算机领域学者中前0.05%）。 。。。。。。。他与其合作者十次获得国际会议和期刊的最佳论文奖，，，，，，蕴含2011年IEEE马可尼无线通讯论文奖。 。。。。。。。
黄建伟教授曾任多个通讯网络领域JCR Q1一流国际期刊的编委，，，，，，蕴含IEEE JSAC/TMC/ToN/TWC/TCCN/TNSE。 。。。。。。。他历任IEEE通讯学会认知网络专委会主席和多媒体通讯专委员会主席。 。。。。。。。他曾获得2015年IEEE通讯学会多媒体通讯专委员会卓越服务奖和2010年IEEE GLBOECOM卓越服务奖。 。。。。。。。他现任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering的主编。 。。。。。。。
IEEE WiOpt
IEEE WiOpt（International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks）是无线网络领域一流国际会议，，，，，，旨在汇集网络里建模、机能评估和优化有关的最新钻研成就。 。。。。。。。钻研沉点蕴含但不限于移动网络、边缘推算、智能网络、内容驱动网络、认知网络、车辆网络、机械人系统和物联网等各个领域。 。。。。。。。WiOpt 2021 从40余篇被接管论文中仅选授予一篇最佳论文。 。。。。。。。
[1] 《2021中国数据资产化工具市场钻延追
