6月24日，，，，，，，z6首页物联网与智能云钻研中心主任黄铠教授为我们带来主题为“5G Cloud, AIoT and Edge Computing（5G、智能物联网和边缘推算）”的讲座演讲，，，，，，，黄铠教授是香港中文大学（丽江）校长讲座教授、IEEE 平生会士。。。。。。。；； ；；；；；疃碧，，，，，，，我院执行院长李世鹏教授担任现场主持，，，，，，，讲座通过 ZOOM 会议进行同步直播。。。。。。。。
讲座上，，，，，，，黄铠教授首先介绍了5G，，，，，，，物联网，，，，，，，边缘推算以及北斗系统的最新进展。。。。。。。。5G技术即第五代移动通讯技术，，，，，，，占有低延长，，，，，，，高速度的特点。。。。。。。。通过5G技术，，，，，，，我们能实现通讯网络与物联网，，，，，，，边缘推算以及卫星通讯技术的衔接，，，，，，，进而实现社交，，，，，，，移动网络，，，，，，，大数据分析，，，，，，，云推算，，，，，，，物联网等多种技术的融合，，，，，，，实现SMACT技术（SMACT即Social, Mobile, Analytics, Cloud, IoT），，，，，，，最终达到万物互联，，，，，，，万物智能化的成效。。。。。。。。
图1：SMACT技术示例（Ref: K. David and H.Berndt, ”6G Vision and Require-ments”, IEEE Vehicle Ttechnology. Magazine, Sept. 2018）
接下来，，，，，，，黄铠教授深刻解说了目前AI芯片，，，，，，，工业互联网，，，，，，，区块链以及AIoT(智能物联网)的理论以及发展趋向。。。。。。。。上述技术的产生和发展催生出大量在物联网领域的AI利用场景，，，，，，，为了使AI技术能利用于更多场景，，，，，，，我们必要一种分歧于传统CPU以及GPU的运算芯片。。。。。。。；； ；；；；；祁淌诮樯芰艘恢中滦偷腁I处置器：IPU（Intelligence Processing Unit），，，，，，，该芯片由草创公司Graphcore设计，，，，，，，已经量产的IPU型号为GC2，，，，，，，处置器内部有1216个IPU Tiles，，，，，，，每个Tile里面有独立的 IPU核作为推算以及In Processor Memory 即处置器之内的内存。。。。。。。。整个GC2处置器总共有7296个线程，，，，，，，可能支持7296个法式在并行的运杏祝。。。。。。。IPU通过度布式的片上存储架构突破了AI芯片的存储墙瓶颈。。。。。。。。IPU 的一些利用已经覆盖了机械进建的各个利用领域，，，，，，，蕴含天然说话处置、图像/视频处置、时序分析、推荐/排名及概率模型，，，，，，，良好的机能使得IPU有机遇在将来成为AIoT技术利用中的沉要芯片。。。。。。。。
Figure.2: Compare of IPU, CPU, and GPU（Ref: https://www.graphcore.ai/products/ipu）
对多种有关技术进行分析后，，，，，，，黄铠教授与我们分享了对万物互联时期的瞻望。。。。。。。。2020年将是物联网技术，，，，，，，云推算技术，，，，，，，以及区块链技术相互融合的时期，，，，，，，而技术间的融合也将推进整体科技水平的提高。。。。。。。。在万物互联时期，，，，，，，我们将通过物联网及5G技术实现智能家居，，，，，，，智慧城市，，，，，，，智能交通，，，，，，，智慧医疗等多种利用，，，，，，，提升社会智能化水平。。。。。。。。
图3：万物互联时期（Ref: Prof. Jainlong Cao, HKUT, 2018）
随后，，，，，，，黄铠教授介绍了物联网与智能云钻研中心（Research Center on Internet of Things and Smart Cloud, ) 的有关情况。。。。。。。。物联网与智能云钻研中心成立于2019年，，，，，，，从属z6首页 (z6首页)，，，，，，，致力于融合高机能机群、智能云与物联网等技术，，，，，，，建设一个大规模的智能造作云与工业数据中心，，，，，，，与粤港澳工业界对接。。。。。。。。
该中心成立的智能工业云与数据中心（z6首页 Cloud）将融合智能机械人、物联网设备、NB-IoT、5G 和卫星网络等技术，，，，，，，为 z6首页 各钻研团队提供人为智能、认知推算、高机能推算等多方面的增援。。。。。。。。同时，，，，，，，亦有意推动大湾区的工业物联网感知、大数据认知开发，，，，，，，援手工业界创新智能产品以推进智能供给链转型，，，，，，，进而大幅度提升工业出产力与经济效益。。。。。。。。
齐全的z6首页 Cloud平台预计于 2020 年 7-8 月份建设实现，，，，，，，建设实现后，，，，，，，该平台将蕴含云推算？？？？？？椤⒋笫菽？？？？？？椤⑷宋悄苣？？？？？？橐约 5G 边缘推算？？？？？？，，，，，，，可提供 1520 个 CPU 核、18688GB 内存、680TB 存储（含双副本备份）、1169.3Tflops + 2375Tflops Tensor 的算力，，，，，，，可能承担多种大数据推算，，，，，，，云分析，，，，，，，人为智能运算，，，，，，，边缘推算以及5G及IoT通讯尝试等多种工作。。。。。。。。
图4：基于海潮服务器集群的 z6首页 云系统架构
黄铠教授提出，，，，，，，z6首页 Cloud平台能进行对智能云、人为智能芯片、边缘感知设备与物联网等技术的融合尝试，，，，，，，攻关高技术信息系统融合的问题，，，，，，，并推进丽江在内的粤港澳大湾区的产业智能云及工业物联网技术的融合、利用与发展。。。。。。。。目前已实现了智能工业云平台有关子？？？？？？榈拇筇褰ㄉ，，，，，，，蕴含云推算？？？？？？，，，，，，，大数据？？？？？？，，，，，，，以及人为智能？？？？？？，，，，，，，已实现大规模数据存储与推算，，，，，，，人为智能训练等职能。。。。。。。；； ；；；；；诟闷教，，，，，，，钻研中心团队已在云推算，，，，，，，IoT，，，，，，，边缘推算，，，，，，，以及人为智能等领域颁发多篇论文与专著，，，，，，，提出了多种新的理论与架构：
安全方面，，，，，，，无数云推算或边缘推算平台部署于以Linux为操作系统的平台中，，，，，，，故对于Linux平台的攻击会为整个平台带来严沉威胁。。。。。。。。针对这种情况，，，，，，，中心的李勇刚博士提出了一种新的Virtual Wall技术用于滤除Linux系统中存在的Rootkit攻击。。。。。。。。Rootkit是一种特殊的恶意软件，，，，，，，攻击者能够通过 Rootkit暗藏自己的恶意法式。。。。。。。。钻研中心所提出的Virtual Wall技术能够设置自身的安全战术，，，，，，，在主机模式下实时检测和跟踪rootkit事务，，，，，，，可对潜在的Rootkit攻击进行分类及跟踪，，，，，，，并做出有意思的过滤决策。。。。。。。。Virtual Wall技术的提出能够；； ；；；；；つ谥迷谙执葡低，，，，，，，数据中心和超等推算机中的所有Linux服务器，，，，，，，可对基于云平台的现代5G物联网与边缘推算工作进行持久；； ；；；；；ぁ。。。。。。。这项成就即将颁发在IEEE Trans. Computers期刊。。。。。。。。（Ref: Li, Y. G, Chung, Y. Hwang, K., and Li, Y. J, “Virtual Wall: Filtering Rootkit Attacks To Protect Linux Kernel Functions,” IEEE Trans. Computers, just finished revision for publication in 2020）
为推进大湾区智能供给链智能化发展，，，，，，，中心在读博士生李岳瑾提出了一种基于智能云平台的工业供给链治理理论，，，，，，，该理论融合了金融工程，，，，，，，云推算，，，，，，，大数据分析以及区块链技术，，，，，，，工业企业可实时向云平台上传自己的物流信息以及物料信息，，，，，，，云平台可对上传的信息进行智能化分析，，，，，，，分析后的了局能援试祗业进行供给链的治理和优化，，，，，，，同时，，，，，，，云平台可天生智能合约，，，，，，，智能合约可使用区块链技术进行加密传输，，，，，，，有关的金融平台则可通过智能合约来对该企业的物流网络以及企业实力进行分析，，，，，，，提高融资效能。。。。。。。。z6首页 Cloud平台结合该技术，，，，，，，能推进大湾区企业的物流现代化，，，，，，，并援手大湾区各类企业进行融资发展。。。。。。。。
随着z6首页 Cloud云平台的成立与美满，，，，，，，将来将有多种高新技术问题在该平台进行钻研，，，，，，，黄铠教授与我们会商了一项已在该平台上实现的打算：使用云平台中资源池进行基于深度进建机械视觉训练（Deep Learning for Robotics Vision Training using various Resource Pools in z6首页 Cloud）。。。。。。。。由于模型与数据复杂度的提升，，，，，，，基于深度进建的机械视觉训练必要亏损越来越多的运算资源，，，，，，，目前的z6首页 Cloud人为智能？？？？？？橐咽迪钟布搭建与软件调试，，，，，，，能够在其中的AI Station子？？？？？？橹姓Ｔ诵芯渖疃冉ㄑ盗饭ぷ鳌。。。。。。。如图5所示，，，，，，，建成后的z6首页 Cloud平台将同时蕴含多种分歧类型的资源池，，，，，，，寂仔传统的Iaas和BDaaS资源池，，，，，，，也有新兴的边缘推算（Edge Computing）资源池，，，，，，，能够同时为多种利用场景（如物联网，，，，，，，边缘推算）下的深度进建工作提供充足的软硬件支持和算力支持。。。。。。。。
Figure 5: Deep learning training process based on z6首页 Cloud
在讲座的最后，，，，，，，黄铠教授与线上线下参加的听多进行了敦睦的互换，，，，，，，并回覆了各人提出的问题。。。。。。。。
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