近日，，，，，，，我院副院长兼群体智能钻研中心主任黄建伟教授团队的四篇论文被 IEEE 推算机通讯国际会议 INFOCOM 2021 (IEEE International Conference on Computer Communications) 收录。 。。。。唬唬唬；；；；平ㄎ敖淌谕哦影浞⒌乃钠畚谋鹄胛韵拢
1、Cost-Effective Federated Learning Design（高成本效益的联国进建设计）
作者：罗冰（z6首页和耶鲁大学国际结合博士后）、李想 （香港中文大学（丽江）博士生）、Shiqiang Wang （IBM T. J. Watson钻研院钻研员）、黄建伟 （通讯作者）、Leandros Tassiulas （耶鲁大学教授）
提要：联国进建作为新一代散布式人为智能协同算法，，，，，，，可能在保障参加方数据隐衷的前提下，，，，，，，有效提高全局模型的训练效能。 。。。。然而，，，，，，，由于联国进建在训练过程涉及大量的用户参加和多轮往复迭代，，，，，，，其机能往往受限于一些低时延或低能耗的利用场景。 。。。。本文针对参加方的系统资源异构性（推算和通讯能力）和数据统计异构性（数据量和数据散布），，，，，，，钻研并设计了一种自适应优化参加方采样率和本地迭代次数的多指标优化模型，，，，，，，在确保全局模型收敛的前提下，，，，，，，有效降低分歧场景下的联国进建的总功夫和能耗开销，，，，，，，所得到的理论了局在自主搭建的异构联国进建测试平台中得到了有效的验证。 。。。。
2、Incentive Mechanism Design for Distributed Coded Machine Learning（散布式编码机械进建的激励机造设计）
作者：丁宁宁（香港中文大学博士生，，，，，，，香港中文大学（丽江）和z6首页接见博士生）、房智轩 （清华大学助理教授）、段凌杰 （新加坡科技设计大学副教授）、黄建伟 （通讯作者）
提要：散布式机械进建平台必要多个工作节点来共同实现推算。 。。。。然而，，，，，，，由于存在推算缓慢的工作节点，，，，，，，推算的整体机能可能会因而降落。 。。。。通过在推算中引入冗余，，，，，，，编码机械进建能够通过前k个实现推算的工作节点（共n个）复原最终的推算了局，，，，，，，从而有效地缩短运行功夫。 。。。。现有钻研重要集中在设计高效的编码规划上，，，，，，，设计适当的激励措施以激励工人（工作节点）参加的问题仍未得到充分的索求。 。。。。本文钻研了在工人有分歧推算机能和成本且平台对此只有不齐全信息的情况下，，，，，，，平台激励工人参加编码机械进建的最优激励机造。 。。。。该工作的一个关键贡献是将工人的多维异质性总结为一个一维怀抱，，，，，，，领导平台在不齐全信息下能以线性推算复杂杜仔用地选择工人。 。。。。此表，，，，，，，我们证了然当使用宽泛选取的MDS (Maximum Distance Separable)码进行数据编码时，，，，，，，最优复原阈值（recovery threshold）k与参加工人数量n成线性比例。 。。。。我们还发现，，，，，，，当工人足够多时，，，，，，，由于信息不齐全而增长的平台成本会隐没，，，，，，，但并不是随着工人人数的增长而单调递减。 。。。。
3、Strategic Information Revelation in Crowdsourcing Systems Without Verification（不成验证型多包问题中的战术性信息颁布）
作者：黄超（香港中文大学博士生，，，，，，，香港中文大学（丽江）和z6首页接见博士生）、余皓然 （北京理工大学副教授）、黄建伟 （通讯作者）、Randall A. Berry （美国西北大学教授）
提要：z6首页工作侧沉钻研不成验证型的多包问题。 。。。。具体而言，，，，，，，多包平台但愿激励多包工人们提供高质量和真实的解决规划，，，，，，，但同时也无法验证所网络到的解决规划。 。。。。大无数先前的工作都如果平台和工人占有对称信息。 。。。。而在这篇论文中，，，，，，，我们钻研一个非对称的信息场景。 。。。。具体来说，，，，，，，平台相识更多有关工人的均匀正确性（好比工人提供正确规划的概率）的信息，，，，，，，并能够战术性地向工人展示此信息。 。。。。工人们将利用颁布的信息来估计他们获得多包嘉奖的机率。 。。。。我们钻研两种类型的工人：（1）齐全信赖平台颁布信息的无邪型工人，，，，，，，（2）凭据颁布信息调整设法的战术型工人。 。。。。对于无邪型工人，，，，，，，我们发现多包平台应始终颁发较高的工人均匀正确性，，，，，，，从而最大化平台收益。 。。。。但是，，，，，，，这并不总是适合战术型工人，，，，，，，由于这可能会降低平台颁布信息的可信度从而削减平台的收益。 。。。。有趣的是，，，，，，，对战术型工人而言，，，，，，，当工人的均匀正确性较高时，，，，，，，平台甚至有可能颁发一个比力低的致反最大化收益。 。。。。
4、Taming Time-Varying Information Asymmetry in Fresh Status Acquisition（解决实时数据采集中的时变非对称信息）
作者：王志远（香港中文大学博士后钻研员）、高林（哈尔滨工业大学丽江副教授）、黄建伟 （通讯作者）
提要：越来越多的在线平台(Platform)通过不休获取分歧兴致点(Points of interest, PoIs)的状态，，，，，，，来为用户提供有价值的实时内容(e.g.交通拥挤)。 。。。。在这一问题中，，，，，，，PoI往往拥有利己主义和随功夫变动的偏好，，，，，，，这使得各个PoI与Platform之间的状态采集频率难以优化。 。。。。本文思考一个多阶段的实时状态采集问题，，，，，，，旨在最大化Social Welfare的同时保障各个Platform的信息新鲜度,其中新鲜度是由信息的春秋（Age of Information, AoI）来衡量。 。。。。本文设计了一个基于拍卖的多阶段分化机造用来解决时变的不合称信息。 。。。。唬唬唬；；；；谙质凳莸某⑹粤司峙ⅲ，，，，，，当平台越发关注收益最大化时，，，，，，，从持久来看每个PoI依然能够获得非负收益。 。。。。
黄建伟教授：黄建伟教授为香港中文大学（丽江）校长讲座教授、理工学院副院长，，，，，，，同时也是z6首页（z6首页）副院长和群体智能钻研中心主任。 。。。。他是 IEEE Fellow，，，，，，，IEEE 通讯学会卓越讲师，，，，，，，科睿唯安推算机科学领域全球高被引科学家，，，，，，，IEEE Open Journal of the Communications Society 副主编 (Associate Editor-in-Chief) 。 。。。。他2005年于美国西北大学获得博士学位，，，，，，，2005-2007年间于美国普林斯顿大学从事博士后钻研，，，，，，，2007-2018年间于香港中文大学信息工程系担任助理教授/副教授/正教授。 。。。。唬唬唬；；；；平ㄎ敖淌谠味喔鐾ㄑ锻缌煊 JCR Q1 一流国际期刊的编委，，，，，，，蕴含 IEEE JSAC/TMC/ToN/TWC/TCCN/TNSE。 。。。。他历任 IEEE 通讯学会认知网络专委会主席和多媒体通讯专委员会主席。 。。。。他曾获得2015年 IEEE 通讯学会多媒体通讯专委员会卓越服务奖和2010年 IEEE GLBOECOM 卓越服务奖。 。。。。唬唬唬；；；；平ㄎ敖淌诮 2021 年 1 月出任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering 的新一任主编。 。。。。
关于INFOCOM：INFOCOM (IEEE International Conference on Computer Communications) 是推算机网络领域三大顶级国际会议之一，，，，，，，持久以来被中国推算机学会（CCF）推荐为A类国际学术会议。 。。。。每年由 IEEE 主办，，，，，，，在国际上享有盛誉并拥有宽泛的学术影响力，，，，，，，是推算机网络顶尖学者每年一度的盛宴。 。。。。INFOCOM 2021会议投稿总数为1266篇，，，，，，，经过靠近四个月严格的国际同业双盲审，，，，，，，最终录用252篇论文，，，，，，，录用率低于20%。 。。。。
