北京功夫9?30?，，，，，，，第四期 IEEE TNSE 卓越讲座系列活动在线上成功进杏祝。。。。。。这次，，，，，，，我们有幸约请到特斯联科技集团首席科学家杨旸博士，，，，，，，他介绍了一种若何在第六代（6G）移动系统中有效地满足分歧用户需要并保障幼我用户履历（QoE）的步骤，，，，，，，通过引入服务需要区（SRZ）以及用户中意度（USR）的概想，，，，，，，提出了一种拥有集成网络资源和遍及人为智能（AI）能力的网络 AI 系统架构，，，，，，，以提供保障 QoE 前提的定造服务。。。。。。。

本次讲座由 z6首页 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（丽江）协理副校长、校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。。。。。。。

近年来，，，，，，，全球物联网（IOT）的发展和利用加快了社会的数字化过程，，，，，，，通过人为智能算法，，，，，，，能够将分歧场景下的用户需要、领域知识、操作流程和贸易模式进行整合，，，，，，，来挖掘物联网数据的贸易价值。。。。。。。先进的物联网和人为智能技术将加快第五代移动通讯系统（5G）向第六代（6G）的转变：首先，，，，，，，在指标方面，，，，，，，6G 旨在凭据分歧用户工作的集成化、动态化、多维度的服务需要，，，，，，，提供“以每个用户为中心”的定造化服务。。。。。。。其次，，，，，，，为了支持分歧类型的人为智能步骤和拥有多维幼我需要的定造服务，，，，，，，6G 将选取可持续的“面向服务”的方式，，，，，，，整合和利用从云、到网络、到边缘的传赣注存储、通讯、节造、推算等无处不在的系统资源。。。。。。。最终，，，，，，，6G 将通过对来自分歧业务领域、工业部门、利用场景、地理地位等的分歧数据进行有效集成、分析和合作来创建跨领域的创新生态系统。。。。。。。

为了推进将来 6G 移动网络中无处不在的 AI 步骤和智能定造服务的开发和利用，，，，，，，杨旸博士及其团队首先提出了服务需要区（SRZ）的概想，，，，，，，通过使用一组 E2E 机能天堑来可视化每个用户工作的复杂度和动态需要，，，，，，，其中的天堑共同决定了用户的整体 QoE。。。。。。。随后通过比力各个 SRZ 一段功夫内所有服务工作中的中意水平，，，，，，，引入用户中意度（SUR）的概想。。。。。。。最后，，，，，，，为达到 6G 系统的高 QoE 和高 USR 需要，，，，，，，设计了一种以多层、多职能节点（mNodes）为根基元素的网络 AI 架构，，，，，，，解决了传统集中式云 AI 架构难以满足严格的延长和能耗限度等问题，，，，，，，越发合用于交互式 VR/AR、自动驾驶、智能造作等对延长敏感的宽带利用。。。。。。。

问答环节，，，，，，，杨旸博士的杰出汇报也引来了?家的思虑和热烈会商。。。。。。。例如，，，，，，，为了保障幼我为中心的，，，，，，，多维度的用户履历，，，，，，，网络 AI 系统架构的复杂度将会随着用户量的增长而提高，，，，，，，这种复杂度的增长对于该架构机能阐发的影响会若何？？？？？对此，，，，，，，杨旸博士暗示该问题是他们但愿将服务本地化的沉要动机，，，，，，，这种在需要侧的复杂度是无法扭转和忽略的，，，，，，，由于每个用户都有综合性的需要，，，，，，，但是到底应该在网络端搁置几多的推算资源依然是一个盛开的问题。。。。。。。

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*出格鸣谢李想博士对本文的贡献