北京功夫12月2日，，，，，，，第六期 IEEE TNSE 卓越讲座系列活动在线上成功进杏祝。。。。。。。这次，，，，，，，我们有幸约请到加州理工学院 Steven Low 教授，，，，，，，他介绍了在可再生能源激增的布景下维持智能电网不变所要面对的挑战，，，，，，，分享了基于部门丈量数据揣度导纳矩阵步骤、基于进建加强的反馈节造器和自适应智能充电网络钻研等方向的进展，，，，，，， 并给出将来钻研方向。。。。。。。。

本次讲座由 z6首页 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（丽江）协理副校长、校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。。。。。。。。

近年来，，，，，，，z6首页能源系统在经历一场汗青性的转型，，，，，，，朝着更可持续、更具活力和更盛开的方向发展。。。。。。。。大无数新型智能电网引入了可再生资源的配电系统，，，，，，，但现有的配网系统模型往往存在着拓扑和线路参数纪录不及、不正确或缺失等问题。。。。。。。。在可再生能源持续激增的布景下，，，，，，，这些问题给维持电压不变带来了挑战。。。。。。。。

Steven Low 教授分享了其团队的三项钻研成就以应对这一挑战。。。。。。。。第一项成就提出了一种基于部门节点电压和电流丈量数据来正确鉴别辐射性网络的拓扑和线路导纳的步骤，，，，，，，前提是每个暗藏节点满足度数至少为三。。。。。。。。第二项成就提出了一种保障收敛的进建加强的反馈节造器，，，，，，，能够利用实时丈量信息来不变电压，，，，，，，而无需事先通达电网模型。。。。。。。。最后，，，，，，，Steven Low 教授介绍了其团队设计并部署的大型电动汽车智能充电网络系统，，，，，，，以及基于该系统的开源钻研平台。。。。。。。。

问答环节，，，，，，，Steven Low 教授的杰出汇报也引来了?家的思虑和热烈会商。。。。。。。。例如，，，，，，，ACN 开源数据里每项充电纪录中的电动汽陈冯开功夫是否由用户提供？？？？？？？？对此，，，，，，，Steven Low 教授暗示: 每次充电前用户会通过系统输入进展的脱离功夫和充电量，，，，，，，然而现实上用户输入的数据有时是不太靠得住的，，，，，，，但通过度析统一用户的汗青充电纪录能够预测用其充电法规并提供一个合理默认致反援手用户输入更靠得住的充电需要。。。。。。。。

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